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　　奧斯汀得克薩斯大學的計算機科學與神經科學教授里斯托·米庫萊寧(Risto Miikkulainen)是機器人圖靈測試參賽者之一，“人們玩游戲時適應得很快，因此適應性是一個特點。  

　　“計算機能夠蒙騙游戲高手嗎？能否使其認為它是他們中的一員？”這是在第二屆年度“機器人圖靈測試”上提出來的問題，該項為期三個月的比賽，日前在米蘭舉辦的IEEE智能與游戲計算論壇上宣告結束。 

　　比賽內容是讓程序員開發(fā)出一個能使其被一群專業(yè)玩家誤認為是真人的軟件“機器人”，來控制游戲人物。比賽的目的不僅能提高娛樂方面的人工智能，而且也為非游戲應用程序中的人工智能帶來進步。由艾倫·圖靈(Alan Turing) 設計的“機器人圖靈測試”，要求機器人僅僅在網絡文本談話下，說服評委組相信自己是現(xiàn)實的人。 

　　網絡世界里人工智能與真人真假難辨 

　　澳大利亞佩斯的埃迪斯·科文大學計算機與信息學院副教授，同時也是該項比賽監(jiān)督者菲利普·亨斯頓(PhilipHingston)說：“機器人圖靈測試對于游戲當中的人工智能非常重要，通過向游戲玩家提供更有趣的對手從而使游戲變得更加好玩。這對廣義的人工智能來說也意義重大，因為它強調了人工智能的核心問題，也即人類的智能如何與計算機的智能聯(lián)系起來？” 

　　今年的機器人圖靈測試吸引了來自日本、英國、美國、意大利、巴西和加拿大的 15位參賽者。每位評判專家將輪流同兩個不相識對手作戰(zhàn)，其中一個由真人操作，另一個由參賽者設計的機器人操作。然后根據作戰(zhàn)的情況來進行判斷。在10到 15分鐘內，評判專家要試圖辨別出哪個是人工智能選手？如要贏得高達6000美金的大獎，機器人至少需要欺騙80%的評判專家才行。然而，在去年的比賽中，沒有一個參賽者可以成功實現(xiàn)該壯舉。對于最像“人”的機器人，最小的獎勵價值為1700美金，授予了來自南加州大學的杰里·凱思林 (JeremyCathran)，他的成果是一個叫做sqlitebot的機器人。 

　　無論玩家是在任天堂的W ii游戲機上與馬里奧賽車的車手比賽，還是用微軟的Xbox360游戲手柄在Halo3上與外來入侵者對抗，人工智能對創(chuàng)建引人入勝的游戲有著重要的意義。開發(fā)人員正在努力使人工智能變得更加可信。 

　　人工智能應該有感情具備適應性 

　　史詩游戲公司首席程序員史蒂夫·波巨 (Steve Polge)說，“創(chuàng)建一個好的機器人是極具挑戰(zhàn)性的。你不能總要求人工智能可以像人一樣，因為人可以成為非常惹人厭的、可憎的對手?！毕喾?，波巨認為，開發(fā)人員是在開發(fā)“能夠制定出人意料的計劃，并給玩家突然襲擊或者設定意外挑戰(zhàn)的人工智能，這無疑會使游戲變得更好玩?！?nbsp;

　　奧斯汀得克薩斯大學的計算機科學與神經科學教授里斯托·米庫萊寧(Risto Miikkulainen)是機器人圖靈測試參賽者之一，“人們玩游戲時適應得很快，因此適應性是一個特點。所以在制造人工智能機器人時，你不能讓他們100%精確，因為適應性是不精確的?！?nbsp;

　　機器人圖靈測試不僅是為了改進游戲技術而做的嘗試，也是為了培育產業(yè)外的創(chuàng)新點，從在緊急情況仿真訓練中使用的人工智能，到未來的機器人同事的突破。人工智能年度洛伯納獎(洛伯納獎包括一項傳統(tǒng)的圖靈測試)的創(chuàng)建者和前主席羅伯特·愛潑斯坦(R obertEpstein)認為：“人們需要一些方法來衡量在人工智能研究方面的里程碑?！彼f：“因此，當你安排像機器人圖靈測試這樣的比賽時，你就可以從中了解我們是否到了一個里程碑階段?！?P>

最暢銷仿真游戲《模擬人生》(The Sims)和《孢子》(Spore)的開發(fā)者威爾·懷特(Will Wright)表示，機器人圖靈測試能夠鼓勵人工智能研究人員來實現(xiàn)人最難以捉摸的特性：情感。機器響應已經是我們生活中無處不在的一部分，但它們總不那么令人滿意。所以，讓人工智能能夠認知我們感情的維度是一項有趣的任務。

　　這意味著新開發(fā)的機器人不僅能夠蒙蔽人，而且可以用感情打動人類。懷特說，“你想為與你存在競爭關系的代理人建立一個感情模型，這可不只是一個明確的目標，這是在創(chuàng)建一個會站在你的尸體上為勝利而舞蹈的機器人。